随着大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)，人(rén)們的生(shēng)活方式也在發生(shēng)改變，大(dà)數(shù)據時(shí)代正如前兩次工業革命一樣，讓人(rén)們的生(shēng)活發生(shēng)了翻天覆地變化。大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)也對企業的經營決策造成了巨大(dà)的影(yǐng)響，這些(xiē)影(yǐng)響不僅體(tǐ)現在決策方式和(hé)技(jì)術(shù)上(shàng)，同樣體(tǐ)現在決策思維和(hé)決策者上(shàng)。當企業的決策受到了大(dà)數(shù)據時(shí)代的沖擊而獲得(de)新機遇的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列問題。傳統的決策方式和(hé)思維與新的決策環境相互脫離，傳統的決策體(tǐ)系已經無法适應大(dà)數(shù)據環境，從而企業的決策變革成為(wèi)必然。 

關鍵詞：大(dà)數(shù)據時(shí)代 雲計(jì)算(suàn) 決策系統 

當今大(dà)數(shù)據時(shí)代改變着我們的生(shēng)活、工作(zuò)、學習和(hé)觀念。大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)對于企業的管理(lǐ)經營、城市現代化管理(lǐ)、國家(jiā)其他管理(lǐ)領域都帶來(lái)了比較積極的影(yǐng)響。越來(lái)越多(duō)的企業經營者期望能夠通(tōng)過數(shù)據來(lái)幫助企業做(zuò)出更加明(míng)智的決策，而越來(lái)越多(duō)的用戶也希望能夠通(tōng)過大(dà)數(shù)據思維來(lái)提升個(gè)人(rén)業務。但(dàn)是大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)對于企業而言是一把雙刃劍，因為(wèi)在帶來(lái)了更多(duō)方便的同時(shí)也帶來(lái)了更多(duō)問題。在互聯網時(shí)代獲得(de)數(shù)據的方式多(duō)樣，獲得(de)的數(shù)據形态豐富，有(yǒu)很(hěn)多(duō)數(shù)據隻是能夠單純的判斷出結果而無法判斷出處和(hé)因果。而傳統觀念是要獲知事情的因果，也就是說不僅僅要知其然，而且還(hái)要知其所以然。而大(dà)數(shù)據時(shí)代的背景下這一點是非常難以做(zuò)到的，所以獲得(de)的參考數(shù)據在形态上(shàng)和(hé)數(shù)量上(shàng)雖然獲得(de)了大(dà)規模提升，而對于數(shù)據做(zuò)出合理(lǐ)的審核和(hé)判斷也是未來(lái)決策者的難題。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代概要 

很(hěn)多(duō)人(rén)對于大(dà)數(shù)據時(shí)代、雲計(jì)算(suàn)、互聯網技(jì)術(shù)、物聯網技(jì)術(shù)都有(yǒu)一定的了解，但(dàn)是要具體(tǐ)的解釋這些(xiē)名詞卻會(huì)比較疑惑，大(dà)數(shù)據時(shí)代已經到來(lái)，并且飛速的影(yǐng)響和(hé)改變着我們的生(shēng)活和(hé)思想，但(dàn)是我們對于大(dà)數(shù)據時(shí)代卻隻是具有(yǒu)一個(gè)非常模糊的概念。那(nà)麽究竟什麽是大(dà)數(shù)據時(shí)代，大(dà)數(shù)據時(shí)代何時(shí)到來(lái)的，大(dà)數(shù)據時(shí)代具有(yǒu)什麽樣的特點，正在和(hé)将要對于我們的生(shēng)活造成怎樣的影(yǐng)響呢？關于這些(xiē)可(kě)能還(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)人(rén)不知道(dào)，所以在開(kāi)始分析研究大(dà)數(shù)據時(shí)代對于企業經營決策的影(yǐng)響之前，有(yǒu)必要先來(lái)了解一下大(dà)數(shù)據時(shí)代的特點。 

想要了解大(dà)數(shù)據時(shí)代，首先要從維克托·邁爾·舍恩伯格這位被譽為(wèi)“大(dà)數(shù)據應用第一人(rén)的”著名作(zuò)家(jiā)說起，他的著作(zuò)《大(dà)數(shù)據時(shí)代》為(wèi)現代人(rén)研究了解大(dà)數(shù)據時(shí)代奠定了非常堅實的基礎。在這本書(shū)中可(kě)以了解到大(dà)數(shù)據時(shí)代最大(dà)的特點就是數(shù)據因果關系向相關關系的轉型，這一轉型颠覆了傳統的思維方式。數(shù)據的獲取并不是以往的具有(yǒu)必然的因果聯系，而是具有(yǒu)相關性，例如咳嗽發熱、感冒藥這些(xiē)對于禽流感地區(qū)判斷并不具有(yǒu)必然的因果聯系，但(dàn)是卻具有(yǒu)一定的相關性，這些(xiē)相關性的數(shù)據足以支撐谷歌(gē)預測出禽流感的高(gāo)發區(qū)域。當然僅僅是具有(yǒu)相關性的數(shù)據還(hái)是不夠的，大(dà)數(shù)據時(shí)代顧名思義就是要具有(yǒu)龐大(dà)的數(shù)據支撐，谷歌(gē)作(zuò)為(wèi)世界最大(dà)的搜索引擎自然能夠第一時(shí)間(jiān)掌握龐大(dà)的數(shù)據資源，也因此成為(wèi)大(dà)數(shù)據成功運用的典型案例。 

在《大(dà)數(shù)據時(shí)代》這本書(shū)中，可(kě)以了解到大(dà)數(shù)據時(shí)代将引發思維的變革，對于企業決策而言則會(huì)引發決策方式、技(jì)術(shù)、決策者等的變革。在大(dà)數(shù)據時(shí)代的數(shù)據樣本不是随機抽取而是以所有(yǒu)的數(shù)據作(zuò)為(wèi)樣本，數(shù)據樣本的特點不是精确性而是混雜性。數(shù)據樣本之間(jiān)的關系也不再是因果關系而是相關關系。大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)必将引發商業變革，所有(yǒu)數(shù)據都可(kě)以被量化，而數(shù)據的創新則是取之不盡用之不竭的。數(shù)據、思維和(hé)技(jì)術(shù)則會(huì)出現三足鼎立的局面，在大(dà)數(shù)據時(shí)代将由數(shù)據掌握一切隐憂。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代企業經營決策現狀 

（一）數(shù)據成為(wèi)企業經營決策的重要依據 

當大(dà)數(shù)據時(shí)代到來(lái)，雲計(jì)算(suàn)和(hé)計(jì)算(suàn)機網絡系統為(wèi)企業提供源源不斷的數(shù)據樣本，這些(xiē)數(shù)據樣本則成為(wèi)企業進行(xíng)決策的重要依據。在大(dà)數(shù)據時(shí)代，越來(lái)越多(duō)的企業經營者開(kāi)始體(tǐ)會(huì)到數(shù)據帶來(lái)的便利，并且對于企業的經營管理(lǐ)方式進行(xíng)改革。傳統的決策方式更加依賴于決策層的經驗和(hé)智慧，在決策過程中缺乏一定的數(shù)據依托，非常容易摻雜決策者的主觀情感，從而使得(de)決策不夠客觀準确，往往會(huì)造成重大(dà)的決策失誤。 

而在大(dà)數(shù)據時(shí)代下則是通(tōng)過數(shù)據為(wèi)标準，對所獲得(de)的數(shù)據樣本進行(xíng)分析整理(lǐ)。可(kě)以更加清晰的掌握消費者對于産品的使用情況、滿意度、産品銷售業績、适用人(rén)群以及競争對手的經營狀況等，從而更加具有(yǒu)針對性的對決策進行(xíng)調整，避免了主觀情緒的影(yǐng)響，使得(de)決策更加客觀準确，減少(shǎo)了企業因決策失誤而帶來(lái)的損失，規避了許多(duō)決策誤區(qū)和(hé)風險。因此大(dà)數(shù)據的決策方式和(hé)決策系統必然會(huì)受到越來(lái)越多(duō)的企業管理(lǐ)者和(hé)決策者的青睐，數(shù)據也将能夠完全取代傳統的決策依據，成為(wèi)當今乃至未來(lái)企業決策的根本依據。 

（二）大(dà)數(shù)據時(shí)代形成企業新的經營決策文化 

在大(dà)數(shù)據時(shí)代，人(rén)們的生(shēng)活方式都發生(shēng)了改變，就購物方式而言，電(diàn)子商務直逼傳統的經營模式，占領着巨大(dà)的市場(chǎng)經營空(kōng)間(jiān)。很(hěn)多(duō)傳統經營行(xíng)業面臨巨大(dà)的考驗。而數(shù)據為(wèi)依托的經營決策方式也必然推動企業進行(xíng)一系列改革，這些(xiē)改革将促使企業形成更加适合大(dà)數(shù)據時(shí)代的企業決策文化，因為(wèi)決策的依據、方式、思維都在發生(shēng)改變，而企業文化是企業經營發展的靈魂，如果企業文化與社會(huì)的大(dà)格局脫節，那(nà)麽對于企業的管理(lǐ)經營則會(huì)是一個(gè)緻命傷。因此企業經營決策者為(wèi)了企業發展和(hé)占領更多(duō)市場(chǎng)份額，在日益激烈的商業競争中占領一席之地，必然會(huì)發起企業經營決策的改革。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代使得(de)生(shēng)活節奏更加快速，而市場(chǎng)變化也更加複雜詭谲，因此推動着企業決策者更加快速而準确的做(zuò)出決策，這就需要對于決策形成一個(gè)完善的文化體(tǐ)系。大(dà)數(shù)據時(shí)代對于企業管理(lǐ)決策造成的改變是非常具有(yǒu)現實價值和(hé)深遠影(yǐng)響的，其将促進企業決策邁向更快更準的決策格局。 

（三）傳統決策形式與大(dà)數(shù)據時(shí)代的碰撞 

大(dà)數(shù)據時(shí)代對于企業經營決策者而言，在迎來(lái)新的機遇的同時(shí)也面臨着新的問題和(hé)挑戰。因為(wèi)大(dà)數(shù)據時(shí)代的特點是對于傳統經營決策觀點的巨大(dà)颠覆。首先是經營決策者的改變，過去的經營決策者往往是擁有(yǒu)豐富經驗的老人(rén)，在市場(chǎng)中摸爬滾打對于市場(chǎng)和(hé)行(xíng)業非常了解，并且擁有(yǒu)過人(rén)的眼光和(hé)頭腦(nǎo)，但(dàn)是在大(dà)數(shù)據時(shí)代則是需要能夠通(tōng)過互聯網獲得(de)更全面的數(shù)據樣本，并且進行(xíng)有(yǒu)效的分析和(hé)篩選的技(jì)術(shù)型人(rén)才。

對于數(shù)據樣本的搜集也發生(shēng)着改變，從傳統的究其因果到現在的尋找相關性，這就導緻了決策思維發生(shēng)巨大(dà)改變。而對于樣本的獲取途徑則是從傳統的銷售人(rén)員的客戶資料，市場(chǎng)調研的狹隘渠道(dào)，變為(wèi)從互聯網中獲取相關數(shù)據資源的廣闊渠道(dào)，從傳統的對于人(rén)員的依賴到現在對于系統的依賴。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代推動企業的決策思維、技(jì)術(shù)、方式、人(rén)員、數(shù)據等發生(shēng)巨大(dà)改變，與其說企業自發的改變去适應大(dà)數(shù)據時(shí)代，不如說是被動的順應大(dà)數(shù)據時(shí)代的特點。這就導緻了傳統的經營決策者、決策思維、決策方式等與大(dà)數(shù)據時(shí)代的決策方式、決策思維和(hé)決策人(rén)員發生(shēng)了巨大(dà)的碰撞。有(yǒu)能夠适應大(dà)數(shù)據時(shí)代而抓住機遇飛速發展的，也有(yǒu)無法适應大(dà)數(shù)據時(shí)代的決策形式和(hé)決策環境而被淘汰的。因此大(dà)數(shù)據時(shí)代的當前現狀也是新舊(jiù)經營決策思維的碰撞，在這場(chǎng)思維的碰撞中會(huì)激發出更多(duō)的創新思維，雖然會(huì)産生(shēng)一些(xiē)問題，但(dàn)是在曆史上(shàng)從來(lái)沒有(yǒu)一場(chǎng)改革是平靜度過的，在思想的碰撞過後，大(dà)數(shù)據的決策思維将會(huì)受到更多(duō)企業管理(lǐ)者的認可(kě)，被更多(duō)人(rén)所接受，大(dà)數(shù)據的決策系統也會(huì)更加穩固和(hé)完善。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代對于企業經營決策的影(yǐng)響 

（一）對于企業經營決策者的改變 

大(dà)數(shù)據時(shí)代對于企業經營決策的影(yǐng)響是多(duō)方面的，包括了決策人(rén)員、決策思維、決策技(jì)術(shù)、決策數(shù)據等多(duō)個(gè)方面。而其中最終的改變則是決策者的改變，傳統的企業決策者往往都是領導層，依靠經驗和(hé)眼光做(zuò)出決策而不是依靠數(shù)據。那(nà)麽在大(dà)數(shù)據時(shí)代這種傳統的決策則會(huì)被數(shù)據分析而取代。 

在大(dà)數(shù)據時(shí)代的決策者不僅僅由企業領導層擔任，而是要逐漸的向數(shù)據分析師(shī)分流，由領導層和(hé)數(shù)據分析師(shī)共同作(zuò)出決策，而且數(shù)據分析師(shī)在企業經營決策中比重還(hái)日益增加。在大(dà)數(shù)據時(shí)代對于數(shù)據分析技(jì)術(shù)的運用，将會(huì)逐漸取代當下的企業領導人(rén)信息管理(lǐ)手段。越早運用數(shù)據分析的企業，越能夠在市場(chǎng)中達到先入為(wèi)主的目的。 

（二）對于經營決策組織的改變 

大(dà)數(shù)據時(shí)代對于企業的決策組織也産生(shēng)了巨大(dà)影(yǐng)響，促使企業的經營決策格局發生(shēng)了巨大(dà)改變。傳統企業是以利益和(hé)價值為(wèi)根本核心，而企業結構的建立也要以企業價值為(wèi)導向，這也就是說傳統的企業結構是價值結構，而大(dà)數(shù)據時(shí)代的企業決策結構則是以意義為(wèi)核心，也就是說大(dà)數(shù)據時(shí)代的企業結構是為(wèi)意義而建立的，可(kě)以稱之為(wèi)意義結構。價值結構和(hé)意義結構的根本區(qū)别是在于價值結構屬于機械結構，而意義結構則屬于生(shēng)态結構。機械結構的控制(zhì)方式是自上(shàng)而下的集中控制(zhì)方式，意義結構是自下而上(shàng)的，以中心的方式自我組織、自我協調。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)，使得(de)我們的決策方式和(hé)決策機制(zhì)發生(shēng)了巨大(dà)改變。大(dà)數(shù)據的技(jì)術(shù)促使了由原來(lái)的依賴企業領導的主觀思維進行(xíng)決策，轉變為(wèi)依靠數(shù)據樣本分析作(zuò)為(wèi)決策依據。大(dà)數(shù)據為(wèi)企業能夠更加準确客觀的做(zuò)出決策提供重要條件。大(dà)數(shù)據時(shí)代的數(shù)據樣本更加傾向于客戶的使用數(shù)據，包括客戶的滿意度、需求、反饋等，而不是傳統業務銷售人(rén)員的數(shù)據，這樣源于消費者本身的數(shù)據更加具有(yǒu)真實性和(hé)客觀性。 

（三）對于經營決策技(jì)術(shù)的改變 

基于雲計(jì)算(suàn)的數(shù)據處理(lǐ)和(hé)分析技(jì)術(shù)。大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)使得(de)企業在進行(xíng)經營決策時(shí)不得(de)不面對龐大(dà)的數(shù)據樣本，那(nà)麽如何對于龐大(dà)的數(shù)據資源進行(xíng)存儲和(hé)分析，是企業經營決策者的新課題。因此對于大(dà)數(shù)據的處理(lǐ)分析則成為(wèi)新一代信息技(jì)術(shù)發展的重要內(nèi)容，雲計(jì)算(suàn)則是大(dà)數(shù)據時(shí)代數(shù)據分析和(hé)存儲的重要工具。雲計(jì)算(suàn)為(wèi)海量的、多(duō)樣化的數(shù)據提供了存儲和(hé)運算(suàn)的平台，并且雲計(jì)算(suàn)還(hái)可(kě)以對大(dà)數(shù)據進行(xíng)分析。具體(tǐ)的操作(zuò)方法是首先要利用雲計(jì)算(suàn)平台對所有(yǒu)搜集到的大(dà)數(shù)據進行(xíng)過濾和(hé)篩選，對于具有(yǒu)存儲價值的數(shù)據資源在雲計(jì)算(suàn)平台進行(xíng)存儲。當數(shù)據完成轉換之後，數(shù)據進入到可(kě)用的形式，則要對數(shù)據信息進行(xíng)有(yǒu)效準确的分析。這一階段可(kě)以通(tōng)過公有(yǒu)雲和(hé)混合雲進行(xíng)分析，在公有(yǒu)雲的情況下，原始數(shù)據可(kě)以在雲計(jì)算(suàn)的公共平台上(shàng)進行(xíng)，然後使用私有(yǒu)的雲處理(lǐ)器(qì)将處理(lǐ)分析過的有(yǒu)用信息轉移到企業內(nèi)部即可(kě)。 

大(dà)數(shù)據時(shí)代下決策系統支持。傳統的決策系統是非常單一、線性、狹隘的，區(qū)域、行(xíng)業、部門(mén)之間(jiān)都具有(yǒu)非常大(dà)的局限性。決策的格局是自上(shàng)而下的，由領導作(zuò)出決斷後逐層傳遞，這樣的決策系統具有(yǒu)非常多(duō)的漏洞，決策的結果是片面的、主觀的，缺乏大(dà)局觀和(hé)各個(gè)部門(mén)的配合，容易出現決策失誤。大(dà)數(shù)據的決策則是打破了區(qū)域之間(jiān)、行(xíng)業之間(jiān)和(hé)企業各個(gè)部門(mén)之間(jiān)的局限，使得(de)傳統的決策系統受到了颠覆。形成一個(gè)非線性、面向多(duō)樣、自下而上(shàng)的新型決策系統。這樣的決策系統使得(de)區(qū)域、行(xíng)業之間(jiān)更加具有(yǒu)穿透性，而決策的依據更加多(duō)樣、更加客觀，使得(de)企業的決策更加安全準确。雲計(jì)算(suàn)、互聯網、大(dà)數(shù)據等正在向我們的生(shēng)活滲透，逐漸出現了将成為(wèi)公共基礎設施的态勢，在未來(lái)大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)的應用将成為(wèi)決策的輔助系統。決策支持系統是指建立在數(shù)據庫、模型庫、知識庫、方法庫基礎上(shàng)，以人(rén)機交互方式輔助決策者進行(xíng)半結構化決策的計(jì)算(suàn)機應用系統，在運用決策支持系統的數(shù)據庫、方法庫、模型庫、知識庫進行(xíng)輔助決策之前，首先需要對來(lái)自不同數(shù)據源的數(shù)據進行(xíng)轉換與清理(lǐ)。面對決策支持系統多(duō)樣化的數(shù)據來(lái)源，數(shù)據清理(lǐ)過程存在數(shù)據屬性難以統一、規範，冗餘數(shù)據、錯誤數(shù)據和(hé)異常數(shù)據難以快速辨識并消除等困難。在大(dà)數(shù)據時(shí)代，決策支持系統基礎數(shù)據不僅包括結構化數(shù)據，還(hái)包括圖形、聲音(yīn)、圖像、地理(lǐ)位置等非結構化數(shù)據，與大(dà)數(shù)據處理(lǐ)相關商業智能、數(shù)據挖掘、可(kě)視(shì)化分析平台的應用和(hé)內(nèi)存分析技(jì)術(shù)的進步，都将助力這些(xiē)問題的解決。在此基礎上(shàng)，結合現有(yǒu)的雲服務平台，建立針對不同的決策層次推送服務決策機制(zhì)，是建立大(dà)數(shù)據下決策系統的基本要求。大(dà)數(shù)據決策系統則将會(huì)使得(de)未來(lái)的決策更加準确，更具有(yǒu)效率，并将逐漸取代傳統的決策系統。 

（四）對于經營決策觀念的改變 

在大(dà)數(shù)據時(shí)代，決策觀念的轉變主要是思維方式的轉變，從傳統的因果關系轉變為(wèi)相關關系。傳統的因果關系的決策方式是通(tōng)過發現企業發展中出現的問題，找到企業出現問題的症結所在，并針對産生(shēng)問題的因素進行(xíng)整頓，從而解決企業發展中的問題，使得(de)企業由問題企業向優秀企業進行(xíng)轉變。這種從問題找原因的思維方式屬于逆向思維，而大(dà)數(shù)據時(shí)代的決策思維則是正向思維，所謂的正向思維則是不追尋因果關系，而是尋找相關關系。正向思維首先是要對大(dà)數(shù)據進行(xíng)搜集，然後對于大(dà)數(shù)據進行(xíng)量化分析，找到相關關系，提出優化方案，從而使得(de)企業得(de)到發展，從優秀企業轉向卓越企業，如圖1和(hé)圖2所示。

（五）對于經營決策數(shù)據的改變

1.數(shù)據數(shù)量的改變。

大(dà)數(shù)據時(shí)代下最一目了然的變化是數(shù)據數(shù)量的改變，在傳統經營模式下獲取數(shù)據十分困難，但(dàn)是在大(dà)數(shù)據時(shí)代下獲得(de)數(shù)據的渠道(dào)和(hé)方法更加多(duō)樣，獲取數(shù)據的速度更加快捷，而且每天在互聯網上(shàng)都會(huì)産生(shēng)無數(shù)新的數(shù)據，這就導緻了大(dà)數(shù)據時(shí)代下企業獲得(de)的數(shù)據量的改變。

那(nà)麽大(dà)數(shù)據究竟是有(yǒu)多(duō)大(dà)呢？我們在網上(shàng)能夠找到一組名為(wèi)“互聯網上(shàng)的一天”的數(shù)據資料，這個(gè)資料顯示阿裏巴巴兩個(gè)子公司淘寶和(hé)天貓一天産生(shēng)的數(shù)據量相當于讓你(nǐ)不間(jiān)斷的看上(shàng)28年的電(diàn)影(yǐng)。而如果将你(nǐ)代入成服務器(qì)，你(nǐ)處理(lǐ)的數(shù)據量則相當于每秒(miǎo)鍾看上(shàng)837集的《來(lái)自星星的你(nǐ)》，賣出的手機為(wèi)37.8萬台，高(gāo)于全球每天出生(shēng)的嬰兒數(shù)量37.1萬；同時(shí)迅速普及的互聯網與移動互聯網悄然為(wèi)記錄人(rén)的行(xíng)為(wèi)數(shù)據提供了最為(wèi)便利、持久的載體(tǐ)，另外與我們生(shēng)活緊密聯系的手機和(hé)平闆電(diàn)腦(nǎo)等更是随時(shí)随地的記錄着我們生(shēng)活中的點點滴滴，包括我們的思考、決策和(hé)行(xíng)動等多(duō)個(gè)方面。

如表1所示，基于大(dà)數(shù)據背景下，這些(xiē)數(shù)據也都将成為(wèi)各個(gè)企業決策的依據，對這些(xiē)數(shù)據進行(xíng)分析，能夠找到更加明(míng)确的受衆群體(tǐ)。天貓通(tōng)過數(shù)據分析，所制(zhì)定的“雙十一”銷售計(jì)劃，成功獲得(de)了超額回報。對全部的大(dà)數(shù)據進行(xíng)分析，獲得(de)的數(shù)據結果的準确性和(hé)客觀性，遠遠要大(dà)于傳統的抽樣調查的數(shù)據。

2.數(shù)據獲取方式及數(shù)據種類的改變。

傳統的數(shù)據獲取方式是非常單一和(hé)具有(yǒu)局限性的，主要是對于生(shēng)産線産品數(shù)據的統計(jì)、庫房(fáng)存儲數(shù)據的統計(jì)、銷售數(shù)量的統計(jì)、業務銷售人(rén)員業績的統計(jì)。另外通(tōng)過市場(chǎng)調研的形式進行(xíng)客戶滿意度、需求、對産品的重視(shì)程度等信息進行(xíng)調查，這種調查方式具有(yǒu)空(kōng)間(jiān)、行(xíng)業、人(rén)群、收入、年齡等多(duō)方面的局限性，調研人(rén)群未必就是目标客戶人(rén)群，數(shù)據種類非常少(shǎo)。

在大(dà)數(shù)據時(shí)代下獲取數(shù)據的途徑和(hé)數(shù)據的種類都得(de)到了很(hěn)大(dà)程度上(shàng)的豐富，涵蓋的方面比較多(duō)，更加多(duō)元化，而且可(kě)利用大(dà)數(shù)據時(shí)代的社交媒體(tǐ)、社交軟件、互聯網、移動客戶端等獲得(de)更加社會(huì)化的數(shù)據。結構化和(hé)非結構化的數(shù)據可(kě)以并存，使得(de)對于目标客戶人(rén)群的判斷更加精準，從宏觀數(shù)據中整理(lǐ)微觀數(shù)據，讓企業掌握的客戶數(shù)據更加具有(yǒu)針對性。

大(dà)數(shù)據未來(lái)的發展趨勢

在未來(lái)的企業經營決策中，決策将和(hé)數(shù)據相依相伴。數(shù)據分析将徹底取代傳統企業領導人(rén)的智慧、經驗、直覺等成為(wèi)企業決策的根本依據。企業的決策人(rén)也将不僅僅是企業的領導人(rén)，而是掌握了雲計(jì)算(suàn)技(jì)術(shù)的先進數(shù)據分析師(shī)和(hé)企業領導共同完成。

在未來(lái)的發展趨勢中，數(shù)據将不僅僅是作(zuò)為(wèi)決策的一個(gè)參考工具，而是與企業決策共生(shēng)共存的伴侶，有(yǒu)決策的地方就有(yǒu)數(shù)據，而有(yǒu)數(shù)據的地方則同樣會(huì)有(yǒu)決策誕生(shēng)。甚至數(shù)據将有(yǒu)可(kě)能完全取代人(rén)工成為(wèi)決策者，隻要預先設計(jì)好參數(shù)，大(dà)數(shù)據則可(kě)以根據設計(jì)好的決策參數(shù)自動進行(xíng)決策，這樣使得(de)企業決策更加迅速，在飛速變化的市場(chǎng)中更加能夠搶占先機。當然人(rén)還(hái)是企業的根本，數(shù)據隻能是輔助工具，但(dàn)是我們可(kě)以看出無論是在現在還(hái)是在将來(lái)，大(dà)數(shù)據都對企業的發展有(yǒu)着至關重要的作(zuò)用，大(dà)數(shù)據對于企業決策的影(yǐng)響非常深遠。

結論

大(dà)數(shù)據時(shí)代正對企業的決策産生(shēng)巨大(dà)影(yǐng)響，也引發了企業多(duō)種層次領域的改革，涵蓋了決策者、決策技(jì)術(shù)、決策思維等多(duō)個(gè)方面，同時(shí)大(dà)數(shù)據時(shí)代的到來(lái)也使得(de)傳統的決策思維和(hé)大(dà)數(shù)據的決策思維進行(xíng)了一場(chǎng)激烈的碰撞。

大(dà)數(shù)據對于市場(chǎng)産生(shēng)了巨大(dà)的震動，也引發了一系列問題。有(yǒu)的企業抓住機遇借勢而上(shàng)，占領了更多(duō)的市場(chǎng)空(kōng)間(jiān)，而有(yǒu)的企業則是因為(wèi)決策思維無法适應大(dà)數(shù)據時(shí)代背景而被時(shí)代淘汰。當前的企業決策現狀是傳統決策系統向大(dà)數(shù)據決策系統的轉變，在這個(gè)轉變過程中會(huì)引發和(hé)暴露許多(duō)問題，已出現大(dà)數(shù)據的決策方式取代傳統決策方式的趨勢。

大(dà)數(shù)據以其更加豐富的數(shù)據種類、更加完善的獲取途徑、更加專業的數(shù)據分析等多(duō)種優勢使得(de)決策更加客觀有(yǒu)效。在決策過程中能夠避免因為(wèi)決策者的主觀因素和(hé)情感因素造成的決策失誤，更加客觀的對市場(chǎng)數(shù)據進行(xíng)分析，制(zhì)定出更加科學準确的決策，因此大(dà)數(shù)據取代傳統的決策方式已成為(wèi)必然。